知识框架

• Probability and counting：概率的定义、计数原理、Bose-Einstein Model（抽球不放回）、生日重合问题。
• 条件概率：Bayes定理、LOTP、条件、Gambler’s ruin, Simpson’s Paradox, Monty Hall
• 随机变量与分布：伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布、熵
• 连续性随机变量：均匀分布、正态分布、指数分布、无记忆性、矩生成函数
• 期望：指示变量、Coupon Collector、概率生成函数、泊松、
• 联合分布：Joint/marginal 分布、chicken-egg模型

概率与计数

⭐条件概率

⭐随机变量 Random Variables

随机过程